RFM-анализ

Метод анализа, позволяющий сегментировать клиентов по частоте и сумме покупок и выявлять тех клиентов, которые приносят больше денег.

Критерии сегментирования

Что делать для платящих

Сделать отдельную «горячую линию» поддержки «китов»
Добавить в white-list по процессингу: это когда пользователь закидывает максимально возможный разовый платеж, а через короткое время снова пытается это сделать, и процессинг его банит
Повысить приоритет всех тикетов
Различные скидочные условия (для малоплатящих один ARPPU, для суперплатящих другой ARPPU). Не надо запускать одинаковые акции для всех: кто-то еле-еле потянет 1000 ₽, а для кого-то это копейки и не вообще не тот объем.
Подумать как выходить на окружение супер платящих пользователей, скорее всего у них тоже есть деньги. Через рекомендации...

Настроить триггеры

Мониторить смену пользователем категорию платежеспособности, или он вообще перестал платить. В зависимости от категории звоним ему или отправляем письмо
нет ли у платящих пользователей циклов, напр пополняет когда пришла ЗП, в этот день присылать письмо с акцией
Если у супер платящего в момент оплаты падает ошибка или что-то еще, то сразу выводить его на техподдержку

Для маркетинга

Таргетировать объявления по похожим сегментам.